💻【開発者向け】Gemini CLIとGoogle AI Studioの関係を整理しよう！🚀

Googleが提供する最新の生成AIモデル「Gemini」を活用するためのツールとして、「Gemini CLI」と「Google AI Studio」があります。これらは密接に関連していますが、それぞれ異なる役割を持っています。

このブログでは、この二つのツールの関係性とその使い分けを解説し、皆さんの開発をスムーズに進めるためのヒントを提供します。

💡 結論から：CLIとStudioは「利用場所」と「鍵（APIキー）」の関係

Gemini CLIとGoogle AI Studioは、どちらもGemini APIを通じてAIモデルを利用するためのツールですが、役割分担があります。

Google AI Studio：
- 役割： Webベースのプロトタイピング環境であり、APIキーを発行・管理する場所です。
- イメージ： 開発の「実験室」であり、「金庫（APIキーを保管する場所）」
Gemini CLI：
- 役割： コマンドライン（ターミナル）からGeminiモデルにアクセスし、対話やタスクを実行するためのツールです。
- イメージ： 開発の「現場作業用ツール」

最も重要な関係は、Gemini CLIを使うためには、Google AI Studioで発行したAPIキーが必要という点です。

Google AI Studioは、Geminiを活用したアプリケーション開発の初期段階で非常に強力な役割を果たします。

チャット形式のUIや構造化されたプロンプトエディタを使って、実際にコードを書く前にGeminiの応答を試したり、最適なプロンプト設計を練ったりすることができます。

Gemini CLIや、独自のアプリケーションからGemini APIを呼び出すために必須となるAPIキーを生成し、管理する場所がGoogle AI Studioです。

🔑 重要ポイント: 取得したAPIキーを環境変数（例：GEMINI_API_KEY）に設定することで、Gemini CLIは認証され、Geminiモデルにアクセスできるようになります。

使用したいGeminiモデル（例：gemini-2.5-flashやgemini-2.5-proなど）の動作やパラメータ設定を直感的に試すことができます。

Gemini CLIは、Google AI Studioでプロンプトの検証が完了し、日常的な作業やスクリプトへの組み込みを考える段階で真価を発揮します。

インストールさえすれば、すぐにターミナルからGeminiと対話できます。簡単な質問、コード生成、ファイルの要約など、開発作業の流れを止めずにAIの力を借りられます。

シェルスクリプトやCI/CDパイプラインなどにGeminiの機能を組み込む際、CLIコマンドは非常に便利です。例えば、コミットメッセージのレビューや、コードの簡単な修正指示などを自動化できます。

Webブラウザを開く必要がなく、キーボード操作だけで完結するため、効率性を重視する開発者にとっては手放せないツールとなります。

特徴	Google AI Studio	Gemini CLI
インターフェース	Webブラウザ（GUI）	コマンドライン（CUI）
主な役割	APIキーの発行、プロンプトの設計・プロトタイピング	ターミナルからの実行、スクリプトへの統合、日常的な利用
適したフェーズ	開発初期、検証、APIキー取得	開発中、日常的な利用、自動化
必須な関係	CLIを使うためのAPIキーを提供する場所	Studioから取得したAPIキーを利用するツール

この二つのツールを使いこなすことで、皆さんのGeminiを活用した開発がさらに加速すること間違いなしです！

Happy coding!