Amazon Q: BusinessとDeveloper、2つのAIアシスタントの違いを解説！

AWS AI Amazon

AWSが提供する生成AIアシスタント「Amazon Q」には、Amazon Q BusinessとAmazon Q Developerという2つの主要なサービスがあります。どちらもAIの力で業務を効率化しますが、そのターゲットと用途は大きく異なります。

この記事では、この2つのサービスの違いをわかりやすく解説します。

 

1. ターゲットユーザーの違い

 

サービス名 ターゲットユーザー
Amazon Q Business 企業内のあらゆる従業員 （ビジネスユーザー、人事、営業、マーケティングなど）
Amazon Q Developer 開発者 （プログラマー、ソフトウェアエンジニア）
 

Amazon Q Businessは、会社の業務効率化を目的とした企業全体のソリューションです。一方、Amazon Q Developerは、開発者の生産性向上に特化した専門家向けのツールです。

 

2. 機能と目的の違い

 

 

🔹 Amazon Q Business

 

目的: 企業のナレッジ（知識）を最大限に活用し、ビジネスの生産性を向上させること。

主な機能:

  • 社内データの活用: 会社のドキュメント、マニュアル、レポート、人事情報など、社内に散在するデータと連携し、それに基づいた正確な回答を生成します。

  • 情報検索の効率化: 自然言語で質問するだけで、膨大な社内データの中から必要な情報を瞬時に見つけ出します。

  • ビジネスユースケース: 業務レポートの要約、顧客情報の検索、人事制度の確認、社内手続きに関する質問への回答など、一般的なビジネス業務をサポートします。

 

🔹 Amazon Q Developer

 

目的: ソフトウェア開発のライフサイクル全体を加速させ、開発者の生産性を高めること。

主な機能:

  • コード生成と補完: 開発者が書いているコードの文脈を理解し、次のコードブロックや関数を予測して提案します。

  • デバッグとトラブルシューティング: エラーコードの原因を分析し、解決策を提案します。

  • ソフトウェア開発の知識: AWSのドキュメント、API仕様、ベストプラクティスなど、開発に必要な技術情報を瞬時に提供します。

  • セキュリティ脆弱性のスキャン: コード内の潜在的なセキュリティ問題を検出し、修正案を提示します。

 

3. 利用シーンの例

 

シーン Amazon Q Business Amazon Q Developer
経費精算の方法が知りたい 「経費精算の手順は？」と聞くと、社内マニュアルから情報を探し、具体的なステップを教えてくれる。 （該当なし）
新しいシステムを開発中 （該当なし） 「AWS LambdaでS3にファイルをアップロードするPythonコードを書いて」と聞くと、コードを生成してくれる。
営業戦略のレポートを作成したい 過去の営業データを分析し、重要なポイントを要約してレポートのひな形を作成してくれる。 （該当なし）
GitHubでのトラブル （該当なし） 「GitHubの特定のエラーの原因は？」と聞くと、関連するドキュメントや解決策を提示してくれる。
 

 

まとめ

 

Amazon Qは、誰のためのAIアシスタントかによって、提供するサービスを明確に分けています。

  • Amazon Q Businessは、企業全体の情報活用を効率化し、誰もがAIの恩恵を受けられるようにするためのものです。

  • Amazon Q Developerは、開発者の専門的な作業をサポートし、より早く、より高品質なソフトウェアを開発できるようにするためのものです。

どちらも強力なツールですが、自身の役割や目的に合わせて適切なサービスを選ぶことが重要です。