プログラミングにおける「並列処理」とは、複数のタスクを同時に実行することで、プログラム全体の処理速度を向上させる技術です。これは、タスクを一つずつ順番に処理する「直列処理」とは対照的です。
並列処理の必要性が高まった背景には、コンピュータの性能向上が挙げられます。かつてはCPUのクロック周波数（動作速度）を上げることで性能が向上しましたが、物理的な限界に達しました。そこで、複数のCPUコアを搭載する「マルチコアCPU」が主流となり、このマルチコアの性能を最大限に活用するために並列処理が不可欠となりました。
メリットとデメリット
並列処理は、適切に利用すれば大きなメリットをもたらしますが、同時に複雑さも伴います。
メリット
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パフォーマンスの向上: 複数のタスクを同時に実行できるため、処理時間を大幅に短縮できます。特に、大量のデータ処理、複雑な計算、シミュレーションなど、時間のかかるタスクで効果を発揮します。
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応答性の向上: ユーザーインターフェース（UI）をフリーズさせることなく、バックグラウンドで時間のかかる処理を実行できます。これにより、アプリケーションの応答性が向上し、ユーザーエクスペリエンスが良くなります。
デメリット
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実装の複雑さ: 複数のタスクが同時に動くため、データの競合（同じデータに複数のタスクが同時にアクセスして書き換えること）や、タスクの同期（特定のタスクが完了するまで他のタスクを待機させること）といった問題が発生しやすくなります。これらの問題を回避するためのロジックを慎重に設計する必要があります。
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デバッグの困難さ: 同時実行されるタスクの振る舞いを予測するのは難しく、バグが発生した場合の原因特定や修正が非常に困難になることがあります。
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オーバーヘッド: タスクを並列化するための準備や管理（タスクの生成、メモリの確保、スケジューリングなど）には、一定のコストがかかります。タスクが単純すぎる場合、並列処理のオーバーヘッドが直列処理のメリットを上回ってしまう可能性があります。
まとめ
並列処理は、コンピュータのマルチコア性能を最大限に引き出し、プログラムのパフォーマンスを飛躍的に向上させる強力な技術です。しかし、その実装は複雑であり、慎重な設計が求められます。
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メリット: 処理速度の向上、応答性の改善
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デメリット: 実装とデバッグの複雑さ、オーバーヘッドの発生
タスクの性質（I/O待ちか、CPU計算か）や、複雑さとパフォーマンスのバランスを考慮して、並列処理を適用するかどうかを判断することが重要です。
