NVIDIAが提供するNVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）は、企業全体での生成AIの展開を加速するために設計されたクラウドネイティブなマイクロサービスのコレクションです。このランタイムは、「NVIDIA AI 基盤モデル」「オープンソースモデル」「カスタムAIモデル」など、幅広いAIモデルをサポートし、業界標準のAPIを活用することで、開発者はわずか数行のコードで企業グレードのAIアプリケーションを迅速に構築できます。
NVIDIA NIMの主な利点
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自己ホスト型: NVIDIAベースのモデルに送信したデータが社内外に流出することがないため、機密データを頻繁に扱うアプリケーションにとって特に有用です。
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構築済みコンテナ: 多くの作業を行わずに最新の生成AIモデルから選択でき、迅速な導入が可能です。
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スケーラブル: ラップトップ上でモデルをローカルに実行することも、マネージドサービスプロバイダと同様の信頼性と稼働時間を備えたサービスとしてホストすることも可能で、柔軟なスケーリングが可能です。
NVIDIA NIMの導入方法
開発者は、「NVIDIA API カタログ」内で幅広いAIモデルにアクセスし、生成AIアプリケーションを構築および展開できます。「NIM」は、「NVIDIA AI Enterprise」の一部として利用可能で、NVIDIAの最適化されたAIインフラストラクチャを活用することで、効率的なAIモデルのデプロイメントが可能となります。
さらに、NVIDIA NIMは「NVIDIA Triton Inference Server」「NVIDIA TensorRT」「NVIDIA TensorRT-LLM」「PyTorch」などの基盤上に構築されており、大規模でシームレスなAI推論を実現します。
まとめ
NVIDIA NIMは、生成AIモデルの迅速な展開とスケーラビリティを提供する強力なツールです。自己ホスト型の特性や構築済みコンテナの利用により、企業は機密データの保護を維持しながら、最新のAI技術を活用したアプリケーションを迅速に構築・展開できます。NVIDIAの最適化されたAIインフラストラクチャと組み合わせることで、NIMは生成AIの導入を加速し、企業の競争力を高める重要な役割を果たします。
以下の動画では、NVIDIA NIMの詳細とその活用方法について解説しています。ぜひご覧ください。
