1. はじめに 大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）は、AI研究と応用の分野で革命的な進展をもたらしています。本記事では、LLMの基本概念、技術的基盤、代表的なモデル、応用例、そして今後の展望について詳しく解説します。 2. 大規模言語モデル…

1. はじめに プロンプトエンジニアリングは、生成系AIや自然言語処理（NLP）モデルとの対話を最適化するための技術です。特に大規模言語モデル（LLM）であるGPTシリーズなどで重要な役割を果たします。本記事では、プロンプトエンジニアリングの基本概念、技…

1. はじめに AI技術の進展に伴い、生成系AIや自然言語処理（NLP）モデルが多くの場面で活用されています。しかし、これらの技術には「ハルシネーション」という問題があります。本記事では、ハルシネーションの基本概念、その原因、実例、そして対策について…

1. はじめに 自然言語処理（NLP）の分野で最も注目されている技術の一つに「トランスフォーマーモデル」があります。本記事では、トランスフォーマーモデルの基本概念、仕組み、代表的なモデル、そして応用例について詳しく解説します。 2. トランスフォーマ…

1. はじめに 自然言語処理（NLP）は、コンピュータが人間の言語を理解、解釈、生成する技術です。本記事では、NLPの基本概念、技術的基盤、応用例、そして今後の展望について詳しく解説します。 2. 自然言語処理の基本概念 自然言語処理の定義 自然言語処理…

1. はじめに 生成系AIは、コンテンツの生成やクリエイティブなタスクを実行する人工知能の一分野として注目を集めています。本記事では、生成系AIの基本概念、技術的基盤、応用例、そしてその未来について詳しく解説します。 2. 生成系AIの基本概念 生成系AI…

1. はじめに 人工知能（AI）は、現代の技術革新の中心的な存在となっています。しかし、その歴史はどのようなものでしょうか？本記事では、AIの誕生から現在までの歴史を振り返り、その進化の過程と未来の展望について探ります。 2. AIの黎明期（1950年代） …

1. はじめに AI（人工知能）は、近年の技術進化の中でも特に注目を浴びている分野です。しかし、AIとは具体的に何を指すのでしょうか？本記事では、AIの基本概念、歴史、種類、そして現代における応用例について詳しく解説します。 2. AIの基本概念 人工知能…